
import Head from 'next/head'

<Head>
  <script>
    {
      `(function() {
         var _hmt = _hmt || [];
(function() {
  var hm = document.createElement("script");
  hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?e60fb290e204e04c5cb6f79b0ac1e697";
  var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; 
  s.parentNode.insertBefore(hm, s);
})();
       })();`
    }
  </script>
</Head>

![LangChain](https://pica.zhimg.com/50/v2-56e8bbb52aa271012541c1fe1ceb11a2_r.gif)







Databerry
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该页面介绍了在LangChain中使用Databerry（ https://databerry.ai )的方法。

Databerry是一个开源的文档检索平台，可以连接个人数据和大型语言模型。

快速入门
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从LangChain检索存储在Databerry中的文档非常容易！

```python
from langchain.retrievers import DataberryRetriever

retriever = DataberryRetriever(
    datastore_url="https://api.databerry.ai/query/clg1xg2h80000l708dymr0fxc",
    # api_key="DATABERRY_API_KEY", # optional if datastore is public
    # top_k=10 # optional
)

docs = retriever.get_relevant_documents("What's Databerry?")

```

